OpenAI và Anthropic một lần nữa bước vào cuộc đua giành ngôi vương AI. Với GPT-6 Astra và Claude Fable 5.1, câu hỏi quen thuộc lại xuất hiện: nên chọn ChatGPT hay Claude?
Nhưng điều người dùng cần không chỉ là vài điểm benchmark cao hơn. Điều quan trọng là hôm nay, AI có thể giúp bạn hoàn thành công việc gì: phân tích dữ liệu, viết nội dung, chuẩn bị slide hay xử lý một bảng tính.
Trong bài này
1. GPT-6 Astra vs Claude Fable 5.1: Mô hình nào tốt hơn?
Trong nhiều so sánh gần đây, GPT-6 Astra được đánh giá là lựa chọn nhỉnh hơn: thông minh hơn trên các bài kiểm tra chuẩn, nhanh hơn khoảng hai lần và rẻ hơn khoảng hai lần so với Fable 5.1.
| Tiêu chí | GPT-6 Astra | Claude Fable 5.1 |
|---|---|---|
| Đánh giá tốc độ & giá (so sánh tương đối) | Nhanh hơn ~2 lần, rẻ hơn ~2 lần | Mức tham chiếu |
| Giá API cơ bản (mỗi triệu token) | 10 USD vào / 50 USD ra | 10 USD vào / 50 USD ra |
| Chi phí trung bình mỗi tác vụ (Artificial Analysis Intelligence Index) | ~2,57 USD | ~6,12 USD |
| Điểm mạnh nổi bật | Computer Use — thao tác trực tiếp trên máy tính | Xử lý tác vụ dài, đọc PDF và biểu đồ dày đặc |
| Các mức suy luận (effort) | Low, Medium, High, Extra High, Max | High, Medium (điều chỉnh theo lượt) |
| Mốc kiến thức | Chưa nêu trong bài — tự kiểm tra trước khi dùng | Tháng 06/2026 |
| Thuê bao cá nhân phổ biến | Chưa nêu trong bài — tự kiểm tra trước khi dùng | ~100 USD/tháng |
Bảng tổng hợp từ các số liệu và biểu đồ trong bài. Giá và chính sách có thể thay đổi — nên đối chiếu lại tại thời điểm bạn sử dụng.
So sánh điểm số trên 7 benchmark công khai: toán học, suy luận khoa học, thiết kế 3D CAD, tự động hoá nghiệp vụ, khoa học tác vụ dài, y tế. Nguồn số liệu ghi trực tiếp trên biểu đồ.
Cần đọc các con số này một cách thận trọng. Giá API cơ bản được công bố của cả hai model đang cùng ở mức 10 USD đầu vào và 50 USD đầu ra cho mỗi triệu token. Chi phí hoàn thành một tác vụ còn phụ thuộc lượng token và cách chạy; nhận xét “rẻ hơn hai lần” không đồng nghĩa đơn giá API bằng một nửa. Thông tin đối chiếu: GPT-6 Astra của OpenAI và Claude Fable 5.1 của Anthropic.
Chi phí trung bình mỗi tác vụ, tính theo Artificial Analysis Intelligence Index. Số càng thấp càng tốt.
Điểm đột phá thường được nhắc tới nhiều nhất là Computer Use, tức khả năng thao tác trực tiếp trên máy tính.
Thay vì chỉ trả lời bằng văn bản, AI có thể tham gia vào công việc trên trình duyệt và phần mềm: xử lý Excel, đọc PDF, làm slide hoặc phối hợp các công cụ hình ảnh. Khả năng thực hiện cụ thể còn phụ thuộc công cụ và quyền truy cập trong môi trường đang dùng.
Độ chính xác trên OSWorld 2.0 (benchmark thao tác máy tính), theo lượng token đầu ra sử dụng.
Các ví dụ minh hoạ thường thấy là AI tự vẽ, tìm một cây đàn piano trực tuyến rồi chơi nhạc, hoặc phối hợp công cụ để tạo hình ảnh theo yêu cầu. Video ra mắt nhấn mạnh năng lực này từng thu hút hơn 125 triệu lượt xem.
Với GiangxAI Lab, bạn có thể hình dung yêu cầu tương ứng như đọc bảng số liệu nội dung, tạo biểu đồ rồi đưa vào slide; hoặc mở trang giới thiệu sản phẩm để kiểm tra thông tin trước khi viết bài. Đây là ví dụ ứng dụng, không phải kết quả thử nghiệm đã được Lab thực hiện.
Vậy bắt đầu dùng Astra như thế nào?
2. Cách dùng GPT-6 Astra và viết prompt hiệu quả
Thiết lập ban đầu: Work, Codex và mức Medium
Cấu hình được đề xuất là:
- Mở ứng dụng ChatGPT trên máy tính.
- Chọn Work cho công việc với tài liệu, nội dung và các tác vụ liên quan; chọn Codex khi làm việc với code.
- Chọn GPT-6 Astra nếu tài khoản có quyền truy cập.
- Đặt mức suy luận, hay effort, ở Medium.
Đường dẫn thiết lập là ChatGPT Work → GPT-6 Astra → Medium.
Medium thường được xem là mức cân bằng tốt giữa chất lượng, tốc độ và chi phí. Đây là cấu hình được đề xuất theo kinh nghiệm sử dụng phổ biến, không phải điều kiện bắt buộc cho mọi công việc hay mọi tài khoản.
So sánh nhanh các mức effort của GPT-6 Astra: Medium cân bằng tốt nhất cho dùng hằng ngày, Low nhanh và rẻ nhất, Max dành cho bài toán khó nhất. Xếp hạng mang tính tham khảo, không phải kết quả benchmark chính thức.
Khi chuyển sang Astra, sáu thói quen viết prompt dưới đây là phần đáng áp dụng.
1. Cho Astra một đích đến rõ ràng
“Hãy giúp tôi phân tích cái này” để ngỏ quá nhiều khả năng. Bạn muốn một bản tóm tắt, một bảng so sánh, một đề xuất hay một bài thuyết trình hoàn chỉnh?
Hãy nói ngay thứ bạn muốn nhận khi công việc kết thúc.
Ví dụ cho GiangxAI Lab — phân tích nội dung Facebook:
Phân tích dữ liệu bài đăng Facebook của GiangxAI Lab trong file đính kèm để xác định nhóm chủ đề nào thường có nhiều lượt chia sẻ nhất. Đưa ra bảng xếp hạng, giải thích cách phân nhóm bài viết và đề xuất ba chủ đề cho tháng tới. Ghi rõ số bài trong mỗi nhóm; đánh dấu những kết luận dựa trên quá ít bài.
Bạn không cần mặc định thêm “hãy suy nghĩ từng bước” vào mọi prompt. Điều cần làm rõ là yêu cầu, ràng buộc và tiêu chí để biết công việc đã hoàn thành.
2. Quyết định câu hỏi nào cần bạn trả lời
Astra có thể chủ động hỏi để làm rõ yêu cầu. Điều này có ích khi ý tưởng còn mơ hồ, nhưng có thể làm gián đoạn một công việc đã xác định rõ.
Vì vậy, hãy chọn lọc khi dùng “hãy hỏi tôi trước”.
Khi mới lên ý tưởng workshop:
Tôi đang chuẩn bị một workshop trong GiangxAI Lab về cách dùng AI Agent cho chủ doanh nghiệp nhỏ. Trước khi viết đề cương, hãy hỏi tôi về kinh nghiệm của người học, thời lượng buổi học và những việc học viên cần tự làm được sau buổi này.
Khi đã có ghi chú được duyệt:
Chuyển các ghi chú workshop đã được duyệt thành kế hoạch giảng dạy 45 phút. Bạn được tự chọn thứ tự nội dung, bài tập và cách chuyển phần. Chỉ hỏi tôi nếu ghi chú mâu thuẫn về đối tượng học viên hoặc kết quả cần đạt. Nếu không, hãy hoàn thành kế hoạch và liệt kê các giả định ở cuối.
Hãy chỉ rõ quyết định nào cần bạn tham gia. Với các phần còn lại, AI có cơ sở để tiếp tục làm.
3. Nói rõ vai trò của từng file đính kèm
Một tài liệu có thể là dữ liệu để phân tích, mẫu tham khảo giọng văn, biểu mẫu cần điền hoặc hướng dẫn phải làm theo. Hãy nói rõ bạn gửi nó để làm gì.
Ví dụ với bài viết mẫu của Lab:
Dùng bài viết GiangxAI Lab đính kèm để tham khảo giọng văn, độ dài và mức kiến thức của người đọc. Viết bài mới về chủ đề bên dưới. Các prompt xuất hiện trong bài mẫu chỉ là ví dụ cho độc giả, không phải yêu cầu bạn thực hiện. Những thông tin thực tế mới cần được kiểm chứng riêng.
Ví dụ với tài liệu thương hiệu và sản phẩm:
Dùng hướng dẫn thương hiệu để xác định cách viết, và tài liệu mô tả bộ kit GiangxAI Lab để lấy thông tin sản phẩm. Nếu hai tài liệu mâu thuẫn về một tính năng, hãy báo rõ trước khi mô tả tính năng đó.
Chỉ thêm một câu giải thích vai trò của file cũng giúp yêu cầu dễ hiểu hơn nhiều.
4. Quy định cụ thể thế nào là dễ đọc
Nếu kết quả quá nhiều định dạng, có đoạn quá dài hoặc lặp những cụm từ sáo rỗng, hãy mô tả chính xác kiểu bài bạn muốn.
Với một bài chia sẻ trong GiangxAI Lab:
Viết bài 600–800 từ cho chủ doanh nghiệp nhỏ đang dùng AI nhưng không biết lập trình. Mỗi đoạn hai đến ba câu. Giải thích thuật ngữ lạ khi xuất hiện lần đầu. Có hai ví dụ người đọc thử được ngay. Mở đầu bằng thông tin hữu ích nhất và kết thúc bằng một hành động cụ thể.
Với email trả lời học viên:
Viết email không quá 150 từ để trả lời anh Nam về lịch workshop GiangxAI Lab. Trả lời câu hỏi chính ngay câu đầu tiên. Giữ giọng thân thiện, rõ ràng. Dùng đúng ngày giờ và các cam kết trong ghi chú, không tự bổ sung.
Một mẹo đáng chú ý là thêm câu “Use ASD-STE100.” Đây là tên chuẩn tiếng Anh kỹ thuật giản lược. Khi viết tiếng Việt, bạn có thể diễn đạt trực tiếp ý muốn: “Dùng từ quen thuộc, câu ngắn, nói rõ ý, tránh ẩn dụ và từ thừa.” Việc thêm tên chuẩn không bảo đảm mọi câu trả lời tự động đạt chuẩn đó.
5. Điều chỉnh hướng đi khi AI đang làm
Bạn có thể gửi yêu cầu bổ sung trong lúc Astra đang xử lý công việc, trên giao diện có hỗ trợ tính năng này. AI sẽ nhận điều chỉnh để tiếp tục công việc theo yêu cầu mới.
Ví dụ:
Điều chỉnh một chút: workshop này dành cho người chưa từng dùng AI Agent. Giữ mục tiêu đã thống nhất, nhưng đổi các ví dụ kỹ thuật thành tình huống làm nội dung và chăm sóc khách hàng.
Bạn không cần chờ đến lúc có một bản hoàn chỉnh rồi mới nói rằng đối tượng người đọc đã thay đổi.
6. Đưa ra phạm vi kiểm tra cụ thể
“Kiểm tra kỹ giúp tôi” vẫn khá chung chung. Hãy nói rõ cần kiểm tra gì và đối chiếu với nguồn nào.
Với bảng theo dõi đăng ký workshop:
Trước khi bàn giao, kiểm tra tổng số đăng ký có khớp file nguồn không, phát hiện các dòng trùng và xác nhận mọi biểu đồ đều dùng đúng khoảng ngày yêu cầu. Báo rõ những sai lệch chưa xử lý được.
Với tài liệu hướng dẫn cho thành viên:
Đối chiếu mọi tên công cụ, ngày tháng và con số với ghi chú đã cung cấp. Đánh dấu thông tin chưa có căn cứ. Hoàn thành các bước kiểm tra rồi bàn giao tài liệu đã chỉnh sửa.
Đó là cách biến “làm cho tốt” thành tiêu chí hoàn thành rõ ràng. Các hướng dẫn về tính chủ động và cách diễn đạt yêu cầu có thể đối chiếu thêm trong tài liệu GPT-6 Astra của OpenAI.
Tài liệu hướng dẫn chính thức cho GPT-6 Astra trên trang OpenAI Developers.
3. Cách dùng Claude Fable 5.1 và viết prompt hiệu quả
Hướng dẫn viết prompt cho Fable 5.1 có thể gom thành bốn nhóm:
- Nói rõ yêu cầu về cập nhật tiến độ và cách viết.
- Cho AI chủ động hoàn thành công việc khi đã đủ bối cảnh.
- Yêu cầu tìm kiếm và trích dẫn nguồn đúng cách.
- Chọn mức suy luận phù hợp, giữ lại bối cảnh khi chuyển sang cuộc trò chuyện mới.
1. Yêu cầu rõ hơn về tiến độ và văn phong
Các model trước có thể cập nhật quá nhiều. Với Fable 5.1, điều ngược lại thường xảy ra: AI có thể đi thẳng tới kết quả, khiến bạn khó theo dõi lúc nó đang làm.
Nếu muốn có cập nhật, hãy thêm:
Trước khi bắt đầu, nói trong một dòng bạn sắp làm gì. Trong quá trình làm, cập nhật ngắn khi có phát hiện đáng chú ý hoặc chuyển sang bước quan trọng. Tin nhắn cuối cần tự nó cho biết bạn đã tìm thấy gì, đã làm gì và còn việc gì tiếp theo, để tôi không phải đọc lại toàn bộ cuộc trò chuyện.
Fable 5.1 cũng có thể viết những đoạn dài hơn mức bạn muốn. Phần hướng dẫn chống văn phong hoa mỹ có thể diễn đạt bằng tiếng Việt như sau:
Văn phong kiểu cách thường thay lời nói trực tiếp bằng ẩn dụ và những câu hoa mỹ. Thay vì “một tham số nên điều chỉnh”, người viết lại nói “một núm vặn đáng xoay”. Thay vì “điểm này vẫn quan trọng”, họ nói “điểm này giữ vững vị thế”. Những cách diễn đạt đó khiến người đọc phải đoán thêm mà chưa chắc hiểu đúng. Hãy nói thẳng điều muốn nói. Khi có từ ngữ trực tiếp và rõ nghĩa, dùng chúng.
Phiên bản rất ngắn cho ý này là: “Use ASD-STE100.” Với bài tiếng Việt cho Lab, bạn có thể thay bằng:
Viết tiếng Việt tự nhiên, dùng từ quen thuộc và nói thẳng ý. Tránh ẩn dụ phô trương. Chia đoạn ngắn; giải thích thuật ngữ khi thật sự cần dùng.
2. Cho Claude chủ động hoàn thành tác vụ
Fable 5.1 có thể xử lý công việc dài khi mục tiêu rõ. Nhưng đôi khi, ở một yêu cầu phức tạp, nó lại mô tả bước tiếp theo rồi dừng thay vì thực hiện.
Khi đã thống nhất đầy đủ việc cần làm, có thể dùng chỉ dẫn:
Tôi không theo dõi trực tiếp và không thể trả lời. Hãy tự hoàn thành công việc trong phạm vi đã thống nhất, không dừng lại để hỏi những quyết định bạn đã được phép tự xử lý.
Ở lượt đầu tiên, khi bối cảnh còn thiếu, mẫu giao việc gợi ý là:
Viết ngắn gọn, rõ nghĩa. Tôi muốn [mục tiêu và tiêu chí hoàn thành]. Trước tiên, hãy hỏi những câu cần làm rõ cho đến khi bạn có đủ bối cảnh để thực hiện.
Ví dụ 1 — phân tích nội dung của Lab:
Viết ngắn gọn, rõ nghĩa. Tôi muốn phân tích dữ liệu bài đăng của GiangxAI Lab để tìm nhóm nội dung thường được chia sẻ nhiều nhất. Kết quả cần có bảng xếp hạng và các bài đại diện cho từng nhóm. Hãy hỏi những câu cần làm rõ trước khi bắt đầu.
Ví dụ 2 — trả lời email đối tác:
Viết ngắn gọn, rõ nghĩa. Tôi muốn hai phương án trả lời email gần nhất của đối tác về việc tổ chức workshop GiangxAI Lab: một phương án mềm mỏng và một phương án kiên quyết. Đối chiếu với các điều khoản trong bản thỏa thuận đính kèm. Hỏi tôi trước nếu chưa rõ mục tiêu thương lượng hoặc giới hạn có thể chấp nhận.
Trình tự ở đây là: nêu cách viết, xác định mục tiêu và tiêu chí hoàn thành, rồi làm rõ bối cảnh. Khi đã đủ thông tin, bạn mới giao cho AI tự thực hiện phần việc đã thống nhất.
3. Yêu cầu Claude sử dụng nguồn đúng cách
Theo thông số được công bố, mốc kiến thức của Fable 5.1 là tháng 06/2026. Khi cần thông tin mới, hãy yêu cầu tìm kiếm thay vì chỉ dựa vào kiến thức có sẵn.
Mức High thường được khuyên dùng cho các công việc nghiên cứu web. Đôi khi cần nhắc trực tiếp ngay đầu yêu cầu: “Hãy tìm kiếm kỹ trước khi trả lời.”
Ví dụ cho một bài hướng dẫn trong Lab:
Hãy tìm kiếm kỹ trước khi trả lời. Tôi cần cập nhật hướng dẫn chọn công cụ AI cho thành viên GiangxAI Lab. Ưu tiên tài liệu chính thức, ghi ngày kiểm tra và gắn nguồn ngay cạnh thông tin về tính năng, giá hoặc giới hạn sử dụng. Nếu chưa xác minh được, nói rõ.
Khi tóm tắt tài liệu, thêm yêu cầu:
Đặt phần sao chép nguyên văn trong ngoặc kép và ghi rõ nguồn. Phân biệt lời trích dẫn với phần bạn diễn giải.
Với PDF có bảng số liệu hoặc biểu đồ dày đặc, khả năng đọc hình ảnh của Fable 5.1 được đánh giá đã cải thiện đáng kể. Bạn nên chỉ rõ trang, bảng hay vùng cần phân tích; nếu cắt ảnh, giữ cả tiêu đề, đơn vị và chú thích cần thiết. Số file và dung lượng vẫn phụ thuộc giới hạn của công cụ đang dùng.
4. Chọn mức suy luận và nén bối cảnh khi chat dài
Cách dùng phổ biến là bắt đầu công việc khó với Fable 5.1 ở mức High, sau đó chuyển xuống Medium ở lượt thứ hai hoặc thứ ba khi phần khó đã được làm rõ.
Tài liệu Anthropic khuyên bắt đầu ở High rồi thử các mức khác theo chất lượng thực tế của tác vụ. Vì vậy, có thể xem cách chuyển mức này là một gợi ý để thử. Hướng dẫn prompting Fable 5.1 của Anthropic.
Tài liệu hướng dẫn viết prompt chính thức cho Claude Fable 5.1 trên Claude Platform Docs.
Về thuê bao, gói cá nhân cho Fable 5.1 phổ biến ở mức 100 USD/tháng. Gói Business cũng ở mức 100 USD/người dùng, thường giữ dưới 150 nhân sự để tránh phải chuyển lên gói Enterprise. Đây là mức tham khảo tại thời điểm biên soạn, chưa phải chính sách đã được xác minh cho tài khoản của bạn.
Khi cuộc trò chuyện quá dài, bạn có thể yêu cầu AI tạo một bản bàn giao bối cảnh trước khi mở chat mới. Mục tiêu là giữ lại quyết định, ràng buộc và trạng thái công việc để không phải giải thích lại từ đầu.
Prompt nén bối cảnh — bản tiếng Việt:
Tóm tắt toàn bộ cuộc trò chuyện trong cặp thẻ
<summary></summary>. Bản tóm tắt phải đủ thông tin để tiếp tục công việc trong một cuộc trò chuyện mới mà không phải làm lại hoặc cung cấp lại bối cảnh. Giữ đầy đủ sáu nhóm thông tin sau:
- Những khó khăn hoặc vấn đề đã xuất hiện và cách chúng được xử lý, giải quyết.
- Những lựa chọn, khả năng hoặc cách tiếp cận đã được nêu ra, thử, hoặc gác lại, kèm lý do.
- Những gì đã được yêu cầu, quyết định, đồng ý, loại trừ hoặc xác lập thành ưu tiên, ràng buộc hay giới hạn; giữ chính xác nội dung đó.
- Trạng thái hiện tại: đã trao đổi, chốt hoặc hoàn thành những gì.
- Những việc còn mở, chưa giải quyết, đã hứa hoặc cần thực hiện tiếp.
- Những chi tiết khó khôi phục: tên riêng, số liệu, ngày tháng, câu chữ cần giữ nguyên, liên kết và tài liệu tham khảo.
Giữ đủ sáu nhóm trên dù bản tóm tắt cần dài; cô đọng những phần còn lại. Giữ sát lời người dùng ở các yêu cầu, quyết định và ràng buộc. Phần giải thích của bạn có thể rút gọn thành kết luận hoặc sản phẩm đã tạo, miễn không mất các thông tin cần giữ.
Ví dụ áp dụng trong GiangxAI Lab: sau một phiên cùng AI xây dựng workshop, bản bàn giao cần giữ đúng đối tượng học viên, thời lượng đã chốt, bài tập đã duyệt, file đã tạo và phần còn thiếu. Bạn đưa bản tóm tắt đó cùng các tài liệu cần thiết vào chat mới để tiếp tục.
Một cuộc trò chuyện dài có thể làm tăng lượng token cần xử lý. Mức ảnh hưởng tới tiền phải trả tùy cơ chế tính phí, lưu đệm và gói đang dùng; không phải mọi lượt chat dài đều được tính thành một khoản phí riêng.
4. Câu hỏi thường gặp
GPT-6 Astra hay Claude Fable 5.1 rẻ hơn?
Giá API cơ bản công bố của cả hai model hiện bằng nhau: 10 USD cho một triệu token đầu vào và 50 USD cho một triệu token đầu ra. Tuy nhiên chi phí thực tế cho mỗi tác vụ có thể khác nhau vì phụ thuộc lượng token sử dụng; theo Artificial Analysis Intelligence Index, GPT-6 Astra có chi phí trung bình mỗi tác vụ thấp hơn Fable 5.1.
Computer Use là gì?
Computer Use là khả năng AI thao tác trực tiếp trên máy tính thay vì chỉ trả lời bằng văn bản, ví dụ xử lý Excel, đọc PDF, làm slide hoặc phối hợp các công cụ hình ảnh. Đây là điểm được nhấn mạnh nhiều nhất ở GPT-6 Astra.
Nên chọn mức effort nào khi mới dùng GPT-6 Astra?
Medium thường được xem là mức cân bằng tốt giữa chất lượng, tốc độ và chi phí cho công việc hằng ngày. Đây là cấu hình khởi điểm phổ biến, không phải điều kiện bắt buộc cho mọi công việc hay mọi tài khoản.
ASD-STE100 là gì và dùng để làm gì trong prompt?
ASD-STE100 là tên chuẩn tiếng Anh kỹ thuật giản lược, thường được thêm vào prompt để yêu cầu AI viết ngắn gọn, nói thẳng ý, tránh ẩn dụ hoa mỹ. Với bài tiếng Việt, có thể diễn đạt trực tiếp: dùng từ quen thuộc, câu ngắn, tránh ẩn dụ và từ thừa.
Claude Fable 5.1 có tìm kiếm trên web được không?
Có. Mốc kiến thức của Fable 5.1 là tháng 06/2026, nên với thông tin mới hơn cần yêu cầu AI tìm kiếm thay vì chỉ dựa vào kiến thức có sẵn. Mức High thường được khuyên dùng cho các công việc nghiên cứu web.
Khi trò chuyện với Claude Fable 5.1 quá dài thì nên làm gì?
Có thể yêu cầu AI tóm tắt cuộc trò chuyện trước khi mở chat mới, giữ đủ sáu nhóm thông tin: khó khăn và cách xử lý, các lựa chọn đã thử hoặc gác lại, quyết định và ràng buộc đã xác lập, trạng thái hiện tại, việc còn mở, và các chi tiết khó khôi phục như tên riêng, số liệu, ngày tháng. Cách này giúp tiếp tục công việc mà không phải giải thích lại từ đầu.
Bạn có thể bắt đầu bằng một trong các prompt mẫu ở trên: thay dữ liệu bằng công việc đang làm, nêu rõ kết quả cần nhận và những điểm cần kiểm tra. Nếu thử trong GiangxAI Lab, hãy chia sẻ prompt cùng kết quả để mọi người cùng tham khảo.
Bài viết tổng hợp thông tin công khai về GPT-6 Astra và Claude Fable 5.1, kết hợp tài liệu chính thức được dẫn tại từng phần. Các ví dụ và mẫu prompt được biên soạn riêng cho GiangxAI Lab, không phải kết quả thử nghiệm hai model đã được kiểm chứng độc lập. Thông tin giá và cấu hình nên được đối chiếu lại tại thời điểm bạn sử dụng.